大国总师一席谈|“华龙一号”总设计师邢继:自主创新铸就核电“国家名片”
大国总师一席谈|“华龙一号”总设计师邢继:自主创新铸就核电“国家名片”
大国总师一席谈|“华龙一号”总设计师邢继:自主创新铸就核电“国家名片”当地时间(shíjiān)6月12日(rì),AMD CEO苏姿丰在Advancing AI大会上发布了AMD新系列AI芯片MI350,并将该系列芯片与(yǔ)英伟达做了对比。
苏姿丰称,自2年前推出Instinct MI300X,AMD每年(měinián)都会推出新的(de)AI加速器。通过推出MI350系列(xìliè),AMD实现了Instinct系列史上最大的一次性能飞跃。MI350系列将是有史以来最先进(xiānjìn)的AI平台。
据介绍,MI350系列(xìliè)包含MI350和(hé)MI355,两款芯片使用(shǐyòng)同样的(de)硅片,区别在于MI355支持更高功率。以MI355为例,该芯片支持最新的数据格式,例如FP4,使用最新的HBM3E内存,内存达288GB,晶体管数量达1850亿个。“现在我们可以在单个(dāngè)GPU上运行超5200亿参数的模型(móxíng)。相比上一代MI325,MI350系列实现(shíxiàn)了35倍的AI推理性能代际增长。”苏姿丰称。
据苏姿丰介绍,MI350系列的(de)内存容量(nèicúnróngliàng)是英伟达(wěidá)GB200的1.6倍,在多个精度(jīngdù)下的运算表现(biǎoxiàn)优于英伟达GB200和B200。在FP4精度下,当(dāng)运行DeepSeek-R1或Llama3.1时,MI355每秒可以(kěyǐ)产生比英伟达B200多出20%~30%的tokens(词元),表现与更昂贵的GB200相当。与竞争对手的解决方案相比,客户投资MI355,每美元的投资能多生成40%的tokens。
按照规划,AMD2023年推出Instinct系列的MI300X芯片,2024年推出MI325X,这两款芯片都采用CDNA3架构。据苏姿丰介绍,通过推出MI300X和(hé)MI325,AMD的芯片已经在微软、Meta、甲骨文等公司进行了大规模(dàguīmó)部署(bùshǔ),在过去(guòqù)9个(gè)月里(lǐ),AMD新增了很多(hěnduō)Instinct客户。目前,头部的10个AI厂商中,有7家在自家的数据中心使用Instinct,包括OpenAI、Meta、xAI、特斯拉。
新推出的MI350系列芯片(xīnpiàn)则采用AMD最新的CDNA4架构(jiàgòu)。苏姿丰表示(biǎoshì),MI355在本月早些时候开始生产出货,第一批合作伙伴将在第三季度推出相关(xiāngguān)平台和公有云实例。她(tā)表示,在MI355之后,AMD已经在深入开发下一代的MI400,MI400将于2026年推出。OpenAI CEO山姆·奥尔特曼则上台表示,OpenAI已经在使用AMD的MI300X芯片做一些(yīxiē)工作(gōngzuò),他期待后续MI450的表现。
除了AI芯片,苏姿丰还介绍了下一代(xiàyídài)AI基础设施方案(fāngàn)Helio。该方案将于2026年正式面世(miànshì),使用下一代Instinct MI400系列GPU。
AMD在(zài)GPU领域是英伟达的(de)主要(zhǔyào)竞争对手,也(yě)是目前最主要的AI芯片厂商(chǎngshāng)之一。AMD正在追赶英伟达的步伐,加快AI领域布局。虽然此次AMD发布的新AI芯片在一些测试(cèshì)中(zhōng)的性能优于英伟达,但AMD相关的收入与英伟达相比仍有较大差距。2025年第一季度,AMD营业额74亿美元,其中数据中心事业部营业额37亿美元。而在截至2025年4月27日的2026财年一季度,英伟达营收441亿美元,其中数据中心收入为391亿美元。
苏姿丰此次(cǐcì)也谈到AMD的投资布局和对行业的展望。
苏姿丰称,人工智能系统正在变得超级复杂,全栈解决方案(jiějuéfāngàn)因此十分关键。在过去几年,AMD显著扩大了(le)对外投资,包括完成了对ZT Systems的(de)投资,增强了AMD设计大规模数据中心(shùjùzhōngxīn)的能力。AMD还通过投资增强了软件堆栈(duīzhàn)的能力。在过去一年中,AMD进行了超25起战略融资。
“去年我预测数据中心人工智能加速器市场(shìchǎng)每年将增长60%以上(yǐshàng),2028年市场规模达到5000亿美元(yìměiyuán)。当时(dāngshí)对很多分析人士而言,这看起来是一个非常大的数字。但基于我们看到(kàndào)的情况,我现在认为(rènwéi)2028年市场规模将超过5000亿美元。”苏姿丰称,推理将成为驱动AI向前发展的最主要力量,推理需求未来几年内每年都会增长80%以上。数据中心之外,AI也将部署在每个边缘系统中。
苏姿丰预测,未来几年,将会有数十万个乃至数百万个专门用于特定任务、行业的(de)(de)模型出现。AMD还在把握主权AI方面的机会,AMD正与各国政府和研究机构合作建设高性能计算(jìsuàn)和AI基础设施,现已积极参与(jījícānyù)40多个相关项目。“从位于美国的世界最快(zuìkuài)的超级计算机,到欧洲、亚洲(yàzhōu)、中东地区高性能计算的快速(kuàisù)扩张,再到世界各地掀起的新一波人工智能部署,这是市场中不断增长的一部分。”苏姿丰表示。
(本文来自第一财经(cáijīng))
当地时间(shíjiān)6月12日(rì),AMD CEO苏姿丰在Advancing AI大会上发布了AMD新系列AI芯片MI350,并将该系列芯片与(yǔ)英伟达做了对比。
苏姿丰称,自2年前推出Instinct MI300X,AMD每年(měinián)都会推出新的(de)AI加速器。通过推出MI350系列(xìliè),AMD实现了Instinct系列史上最大的一次性能飞跃。MI350系列将是有史以来最先进(xiānjìn)的AI平台。
据介绍,MI350系列(xìliè)包含MI350和(hé)MI355,两款芯片使用(shǐyòng)同样的(de)硅片,区别在于MI355支持更高功率。以MI355为例,该芯片支持最新的数据格式,例如FP4,使用最新的HBM3E内存,内存达288GB,晶体管数量达1850亿个。“现在我们可以在单个(dāngè)GPU上运行超5200亿参数的模型(móxíng)。相比上一代MI325,MI350系列实现(shíxiàn)了35倍的AI推理性能代际增长。”苏姿丰称。
据苏姿丰介绍,MI350系列的(de)内存容量(nèicúnróngliàng)是英伟达(wěidá)GB200的1.6倍,在多个精度(jīngdù)下的运算表现(biǎoxiàn)优于英伟达GB200和B200。在FP4精度下,当(dāng)运行DeepSeek-R1或Llama3.1时,MI355每秒可以(kěyǐ)产生比英伟达B200多出20%~30%的tokens(词元),表现与更昂贵的GB200相当。与竞争对手的解决方案相比,客户投资MI355,每美元的投资能多生成40%的tokens。
按照规划,AMD2023年推出Instinct系列的MI300X芯片,2024年推出MI325X,这两款芯片都采用CDNA3架构。据苏姿丰介绍,通过推出MI300X和(hé)MI325,AMD的芯片已经在微软、Meta、甲骨文等公司进行了大规模(dàguīmó)部署(bùshǔ),在过去(guòqù)9个(gè)月里(lǐ),AMD新增了很多(hěnduō)Instinct客户。目前,头部的10个AI厂商中,有7家在自家的数据中心使用Instinct,包括OpenAI、Meta、xAI、特斯拉。
新推出的MI350系列芯片(xīnpiàn)则采用AMD最新的CDNA4架构(jiàgòu)。苏姿丰表示(biǎoshì),MI355在本月早些时候开始生产出货,第一批合作伙伴将在第三季度推出相关(xiāngguān)平台和公有云实例。她(tā)表示,在MI355之后,AMD已经在深入开发下一代的MI400,MI400将于2026年推出。OpenAI CEO山姆·奥尔特曼则上台表示,OpenAI已经在使用AMD的MI300X芯片做一些(yīxiē)工作(gōngzuò),他期待后续MI450的表现。
除了AI芯片,苏姿丰还介绍了下一代(xiàyídài)AI基础设施方案(fāngàn)Helio。该方案将于2026年正式面世(miànshì),使用下一代Instinct MI400系列GPU。
AMD在(zài)GPU领域是英伟达的(de)主要(zhǔyào)竞争对手,也(yě)是目前最主要的AI芯片厂商(chǎngshāng)之一。AMD正在追赶英伟达的步伐,加快AI领域布局。虽然此次AMD发布的新AI芯片在一些测试(cèshì)中(zhōng)的性能优于英伟达,但AMD相关的收入与英伟达相比仍有较大差距。2025年第一季度,AMD营业额74亿美元,其中数据中心事业部营业额37亿美元。而在截至2025年4月27日的2026财年一季度,英伟达营收441亿美元,其中数据中心收入为391亿美元。
苏姿丰此次(cǐcì)也谈到AMD的投资布局和对行业的展望。
苏姿丰称,人工智能系统正在变得超级复杂,全栈解决方案(jiějuéfāngàn)因此十分关键。在过去几年,AMD显著扩大了(le)对外投资,包括完成了对ZT Systems的(de)投资,增强了AMD设计大规模数据中心(shùjùzhōngxīn)的能力。AMD还通过投资增强了软件堆栈(duīzhàn)的能力。在过去一年中,AMD进行了超25起战略融资。
“去年我预测数据中心人工智能加速器市场(shìchǎng)每年将增长60%以上(yǐshàng),2028年市场规模达到5000亿美元(yìměiyuán)。当时(dāngshí)对很多分析人士而言,这看起来是一个非常大的数字。但基于我们看到(kàndào)的情况,我现在认为(rènwéi)2028年市场规模将超过5000亿美元。”苏姿丰称,推理将成为驱动AI向前发展的最主要力量,推理需求未来几年内每年都会增长80%以上。数据中心之外,AI也将部署在每个边缘系统中。
苏姿丰预测,未来几年,将会有数十万个乃至数百万个专门用于特定任务、行业的(de)(de)模型出现。AMD还在把握主权AI方面的机会,AMD正与各国政府和研究机构合作建设高性能计算(jìsuàn)和AI基础设施,现已积极参与(jījícānyù)40多个相关项目。“从位于美国的世界最快(zuìkuài)的超级计算机,到欧洲、亚洲(yàzhōu)、中东地区高性能计算的快速(kuàisù)扩张,再到世界各地掀起的新一波人工智能部署,这是市场中不断增长的一部分。”苏姿丰表示。
(本文来自第一财经(cáijīng))



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